Карточка инновационного проекта
Необходимые ресурсы для реализации проекта
Требуемые инвестиции
1 300 000,00 руб.
Доля инвестора в проекте
100%
Участие в выставочно-ярмарочных мероприятиях
Золотая медаль и диплом 1 степени XXIX Международной выставки инноваций «HI - TECH 2023».
Бронзовая медаль и диплом 3 степени XXVI Московского международного Салона изобретений и инновационных технологий «Архимед - 2023».
Диплом за активное участие при проведении экспертизы инновационных проектов в области технологий искусственного интеллекта в интересах обеспечения обороны страны и безопасности государства.
Диплом победителя программы развития проектов в сфере экологии, промышленной безопасности, ресурсоэффективности, управления инфраструктурой и биотехнологий «GreenTech Устойчивое развитие 2025-2026»
Контакты для связи
Патентно-лицензионный отдел:
тел.: +7 (812) 328-86-16
e-mail: patent@spmi.ru
ВНУТРИТРУБНЫЙ СКАНЕР ДЛЯ МОНИТОРИНГА ОСЛОЖНЕНИЙ В ТРУБОПРОВОДАХ
Отрасль
Газовая промышленность, Нефтегазовая отрасль, Транспортировка нефти и газа, Эксплуатация технологических объектов
Научный коллектив проекта
Руководитель: Пшенин Владимир Викторович
Научный коллектив: Джемилёв Энвер Русланович
Научный коллектив: Джемилёв Энвер Русланович
Научная новизна
Разработка представляет собой устройство для внутритрубного мониторинга промысловых и магистральных трубопроводов, перекачивающих неагрессивные жидкости и газы, нефть и нефтепродукты, в целях обнаружения разнообразных осложнений: скоплений воды, газовых шапок, отложений, утечек и несанкционированных/незаконных врезок. Обнаружение осложнений осуществляется на основе регистрации ряда параметров, в т.ч. диэлектрической проницаемости веществ, и специальной обработки полученных данных на основе нейросетевых технологий в камеральных условиях.
Преимущества
Сферическая форма и специальное материальное исполнение позволяют применять данное устройство без трудоемких подготовительных операций даже в разветвленных трубопроводах сложной конфигурации, в том числе с неравнопроходными участками. Улучшенные алгоритмы распознавания повышают достоверность обследований.
Коммерческая реализация
Разработка может применяться при эксплуатации промысловых и магистральных трубопроводов, перекачивающих неагрессивные жидкости и газы, нефть и нефтепродукты.
Стадия разработки
Опытный образец
Фото
