fon
Кафедра прикладных компетенций в области цифровых технологий
О кафедре
Cкорость научно-технологического прогресса и исчезновение определенных видов деятельности, связанное с проникновением автоматизации во все сферы производственных и управленческих процессов, являются факторами роста для предприятий будущего. Цифровая интеграция, объединяющая научные направления, кадры, процессы, пользователей и данные, создает условия для научно-технических достижений и прорывов, обеспечивая научно-экономические сдвиги в смежных отраслях и, прежде всего, на глобальном минерально-сырьевом рынке. В этой связи с целью обучения, исследований и разработок в области цифровых технологий для предприятий минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов в Санкт-Петербургском горном университете императрицы Екатерины II реализуется деятельность Кафедры прикладных компетенций в области цифровых технологий.
Подробнее о задачах
point
Направления научных исследований
Цель проводимых исследований:
Создание системы непрерывного обучения и повышения квалификации, направленной на формирование профессиональных цифровых компетенций специалистов, необходимых для обеспечения инновационного развития ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Разработаны, адаптированы и внедрены цифровые тренажерные комплексы и системы, сервисы и решения для образовательного и научно-исследовательских процессов для повышение качества подготовки инженерных и научно-педагогических кадров в области цифровых технологий.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка моделей, структур и алгоритмов интеллектуальных информационно-аналитических систем для поддержки принятия решений и управления рисками на объектах недропользования.
Ключевые компетенции:
Разработаны теории, методы, технологии кроссплатформенной интеграции между информационными системами, реестрами, моделирующими комплексами и средствами мониторинга.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка безлюдных технологий в производственных процессах предприятий ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Построены математические модели, разработаны численные методы и системы мониторинга, оценки состояния и управления комплексом оборудования на объектах добычи и транспортировки минеральных ресурсов и энергии.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка методологии и комплексных критериев оценки, технологий и методов управления энергоэффективностью на предприятиях топливно-энергетического (ТЭК) и минерально-сырьевого комплексов (МСК).
Ключевые компетенции:
Разработаны методические подходы к применению цифровых технологий в целях повышения энергоэффективности и энергосбережения на предприятиях МСК, а также комплексные критерии оценки энергоэффективности технологических процессов на предприятиях МСК.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Информационно-аналитическое обеспечение систем поддержки принятия решений по управлению производственно-логистическими цепочками, балансами и инфраструктурой ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Разработаны технологии прогнозирования и моделирования перспективных балансов потребления, подходы к обоснованию развития энергетической инфраструктуры через анализ спроса. Получены математические модели прогнозирования спроса на виды энергии и энергетические ресурсы по отдельным видам потребителей, учитывающие не только рост, но и падение спроса на определенные категории потребителей при различных сценариях.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка структуры, режимов работы и алгоритмов управления автономными и централизованными энергетическими комплексами на основе традиционных, возобновляемых и вторичных источников энергии.
Ключевые компетенции:
Разработаны методы обоснования состава, структур и показателей систем комбинированного энергообеспечения предприятий МСК и ТЭК на основе централизованных и автономных источников распределенной генерации.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Инициативные проекты
Научные публикации

The prediction of the residual life of electromechanical equipment based on the artificial neural network

Ключевые слова:Induction motor | Residual life prediction | Technical condition assessment | Artificial neural network | Fault diagnosis
Дата публикации: 2017-05-10
Журнал: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Авторы: Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N.A, Babanova, I.S, Boikov, A.V
ISSN:17551315

This article is devoted to the prediction of the residual life based on an estimate of the technical state of the induction motor. The proposed system allows to increase the accuracy and completeness of diagnostics by using an artificial neural network (ANN), and also identify and predict faulty states of an electrical equipment in dynamics. The results of the proposed system for estimation the technical condition are probability technical state diagrams and a quantitative evaluation of the residual life, taking into account electrical, vibrational, indirect parameters and detected defects. Based on the evaluation of the technical condition and the prediction of the residual life, a decision is made to change the control of the operating and maintenance modes of the electric motors.

Analytical Diagnostic and Control System of Energy and Mechanical Efficiency of Electric Drives

Ключевые слова:electric drive | monitoring | diagnostics | technical condition assessment | energy and mechanical efficiency | control strategy
Дата публикации: 2025-04-29
Журнал: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Авторы: Korolev, N
ISSN:20799276

Q1

(Scimago)

The electric drive is strategically placed in the power industry. It is exposed to wear and tear, defects, and constructional damage, as is any technical device. An information–analytical system is presented in this work. It performs the tasks of monitoring, diagnostics, general assessment of technical condition, and continuous assessment of energy and mechanical efficiency of the electric drive based on the analysis of immediate values of currents and voltages. The system modules are finished products with practical application, which are supported by experimental validation. This article contains a detailed description of the methods implemented in the system development, as well as a description of the laboratory bench and equipment used in our experiments. The information–analytical system is shown and proved on the basis of a fault reconstruction example with electric drive misalignment. According to the obtained results, recommendations for preventive control and proposals for development in this direction are formulated.

About the use of 110G13L steel as a material for the excavator bucket teeth

Ключевые слова:Bucket teeth | Wear resistance | Cold-work hardening | Hadfield steel | Rock hardness
Дата публикации: 2019-05-05
Журнал: Iop Conference Series Earth and Environmental Science
Авторы: Bolobov, V.I, Chupin, S.A
ISSN:1755-1315

The causes of failure of the bucket teeth of the excavator during excavations in rocks are analyzed in the article. It is shown that the most typical cause of failure of bucket teeth is wear of teeth. The wear with soft rocks (less than 1100 HV) which hardness is lower than the hardness of steel in the cold-work hardened state, a preliminary cold-work hardening can essentially (up to 10 times) increase the material wear resistance. The wear with rocks, having greater hardness with hardness of ~1250 HV, the cold-work hardening do not lead to increase of the Hadfield steel wear resistance.
Все публикации  
Отзывы партнёров
"Together with the Educational Center of Digital Technologies at St. Petersburg Mining University, we have been collaborating for several years to shape fundamental and applied challenges and ideas for the digitalisation of the mining industry."
"We are very glad to be part of the process that the Educational Center of Digital Technologies at St. Petersburg Mining University is engaged in. We are confident that this centre can become an assembly point for all those new solutions that will bring the mining industry to a new level."
The Committee for the Fuel and Energy Complex of the Leningrad Region expresses its gratitude to you for your support in holding the Festival and organising an informative exposition of the enterprise aimed at attracting the young generation to the fuel and energy complex profession.
Thanks to your efforts, we will be able to further educate young people full of strength and aspirations for knowledge and creativity in the field of energy saving.
We hope for further fruitful co-operation in the field of energy saving.
On behalf of the Ministry of Energy of Russia, we would like to express our gratitude to the WeWatt team of young researchers for the great and necessary work for the industry, done under your leadership on a proactive and pro bono basis.
The results of this study will serve as a basis for further work in this area and will be useful to coal companies in carrying out digital transformation of production facilities, contributing to the effective and successful achievement of the goal.
Institute for Problems of Integrated Subsoil Development, Dmitry Klebanov
Leonid Zhukov, Director of SITECH Division of Zeppelin Rusland Ltd.
Committee for Fuel and Energy Complex, Chairman of the Committee Y.V. Andreev
Ministry of Energy of the Russian Federation
 
 
reviews
Партнеры

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.