fon
Кафедра прикладных компетенций в области цифровых технологий
О кафедре
Cкорость научно-технологического прогресса и исчезновение определенных видов деятельности, связанное с проникновением автоматизации во все сферы производственных и управленческих процессов, являются факторами роста для предприятий будущего. Цифровая интеграция, объединяющая научные направления, кадры, процессы, пользователей и данные, создает условия для научно-технических достижений и прорывов, обеспечивая научно-экономические сдвиги в смежных отраслях и, прежде всего, на глобальном минерально-сырьевом рынке. В этой связи с целью обучения, исследований и разработок в области цифровых технологий для предприятий минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов в Санкт-Петербургском горном университете императрицы Екатерины II реализуется деятельность Кафедры прикладных компетенций в области цифровых технологий.
Подробнее о задачах
point
Направления научных исследований
Цель проводимых исследований:
Создание системы непрерывного обучения и повышения квалификации, направленной на формирование профессиональных цифровых компетенций специалистов, необходимых для обеспечения инновационного развития ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Разработаны, адаптированы и внедрены цифровые тренажерные комплексы и системы, сервисы и решения для образовательного и научно-исследовательских процессов для повышение качества подготовки инженерных и научно-педагогических кадров в области цифровых технологий.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка моделей, структур и алгоритмов интеллектуальных информационно-аналитических систем для поддержки принятия решений и управления рисками на объектах недропользования.
Ключевые компетенции:
Разработаны теории, методы, технологии кроссплатформенной интеграции между информационными системами, реестрами, моделирующими комплексами и средствами мониторинга.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка безлюдных технологий в производственных процессах предприятий ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Построены математические модели, разработаны численные методы и системы мониторинга, оценки состояния и управления комплексом оборудования на объектах добычи и транспортировки минеральных ресурсов и энергии.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка методологии и комплексных критериев оценки, технологий и методов управления энергоэффективностью на предприятиях топливно-энергетического (ТЭК) и минерально-сырьевого комплексов (МСК).
Ключевые компетенции:
Разработаны методические подходы к применению цифровых технологий в целях повышения энергоэффективности и энергосбережения на предприятиях МСК, а также комплексные критерии оценки энергоэффективности технологических процессов на предприятиях МСК.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Информационно-аналитическое обеспечение систем поддержки принятия решений по управлению производственно-логистическими цепочками, балансами и инфраструктурой ТЭК и МСК.
Ключевые компетенции:
Разработаны технологии прогнозирования и моделирования перспективных балансов потребления, подходы к обоснованию развития энергетической инфраструктуры через анализ спроса. Получены математические модели прогнозирования спроса на виды энергии и энергетические ресурсы по отдельным видам потребителей, учитывающие не только рост, но и падение спроса на определенные категории потребителей при различных сценариях.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Цель проводимых исследований:
Разработка структуры, режимов работы и алгоритмов управления автономными и централизованными энергетическими комплексами на основе традиционных, возобновляемых и вторичных источников энергии.
Ключевые компетенции:
Разработаны методы обоснования состава, структур и показателей систем комбинированного энергообеспечения предприятий МСК и ТЭК на основе централизованных и автономных источников распределенной генерации.
Читать далее   Лаборатория  
detail
 
Инициативные проекты
Научные публикации

Development of the trainer program based on neural network technologies for development of spatial thinking of students

Ключевые слова:spatial thinking | training program | LMS | inclusive education | mixed learning technologies | foreign student teaching
Дата публикации: 2022-07-03
Журнал: Perspektivy Nauki I Obrazovania
Авторы: Folomkin, A.I, Chupin, S.A, Trubetskaya, O.V, Sharok, V.V
ISSN:2307-2334

Q2

(Scimago)

For the last thirty years, UNESCO has been repeatedly raising questions of accessibility and quality of education for every child, teen, and adult by implementing the “Education for All” program. The new concept of education proposed by UNESCO aims at transforming people’s lives and formulates the following sustainable development goal “To provide inclusive and equitable quality education and create lifelong learning opportunities for all. One strategy for achieving this goal is to use and develop information and communication technology (ICT) to strengthen education systems, knowledge dissemination, access to information, and quality and effective learning. The aim of the work is to increase the efficiency of students’ learning of geometrical and graphic disciplines by developing a pilot electronic course in LMS Moodle and special software implementing elements of individualization of the learning process
publications

DEM calibration approach: Orthogonal experiment

Дата публикации: 2019-05-04
Журнал: Journal of Physics: Conference Series
Авторы: Boikov, A.V, Savelev, R.V, Payor, V.A, Vasileva, N.V.
ISSN:17426596

The research considers conducting orthogonal experiment (OT) as one of the stages in developing a new discrete element method (DEM) parameters calibration approach. The measured responses in experiment are the parameters obtained by DEM animation processing using machine vision system (MVS). The variable factors in experiment are DEM parameters. A brief overview of an existing calibration approaches given in the article. The choice of OT as a design of experiment tool among other mathematical tools discussed. Experiments conducted using specially developed rig where bulk material's flow captured as DEM animation. DEM animation converted to video and then processed using MVS that allow register the values of such parameters as angle of repose or expiration time (measured responses). The results of the OT show that it is possible to identify four measured responses with the most valuable correlation coefficient. DEM parameters with the biggest influence on the measured responses identified for each of the obtained regression. Obtained results are useful in learning or iterative algorithms development for DEM parameters calibration.

Integration of economic aspects into the teaching system for disciplines in the field of natural resource management and environmental protection

Ключевые слова:Environmental Management | Educational Standards | Economics and Management
Дата публикации: 2017-01-01
Журнал: International Journal of Applied Engineering Research
Авторы: Nikolaichuk, L.A, Malyshkov, G.B, Sergeev, I.B
ISSN:0973-4562

Q3

(Scimago)

The paper deals with the basic aspects of the integration of environmental, economic, and managerial knowledge in the development of science and education. Disadvantages of existing education programs in the field of natural resource management and environmental protection are noted. The main disadvantage is the low level of development of economic, organization and management issues, as well as Russian and international law. The paper presents and describes an approach to teaching Economics and Management unit for students majoring in "Ecology and Natural Resource Management", which corresponds to modern trends of industry and science development. The approach offered by authors includes four main sections which are of professional interest to future experts in the field of environmental protection: the general theoretical paradigm of environmental economics, questions related to the state environmental protection policy, questions of management as reaction to obligatory statutory requirements and corporate environmental management systems.
Все публикации  
Отзывы партнёров
"Together with the Educational Center of Digital Technologies at St. Petersburg Mining University, we have been collaborating for several years to shape fundamental and applied challenges and ideas for the digitalisation of the mining industry."
"We are very glad to be part of the process that the Educational Center of Digital Technologies at St. Petersburg Mining University is engaged in. We are confident that this centre can become an assembly point for all those new solutions that will bring the mining industry to a new level."
The Committee for the Fuel and Energy Complex of the Leningrad Region expresses its gratitude to you for your support in holding the Festival and organising an informative exposition of the enterprise aimed at attracting the young generation to the fuel and energy complex profession.
Thanks to your efforts, we will be able to further educate young people full of strength and aspirations for knowledge and creativity in the field of energy saving.
We hope for further fruitful co-operation in the field of energy saving.
On behalf of the Ministry of Energy of Russia, we would like to express our gratitude to the WeWatt team of young researchers for the great and necessary work for the industry, done under your leadership on a proactive and pro bono basis.
The results of this study will serve as a basis for further work in this area and will be useful to coal companies in carrying out digital transformation of production facilities, contributing to the effective and successful achievement of the goal.
Institute for Problems of Integrated Subsoil Development, Dmitry Klebanov
Leonid Zhukov, Director of SITECH Division of Zeppelin Rusland Ltd.
Committee for Fuel and Energy Complex, Chairman of the Committee Y.V. Andreev
Ministry of Energy of the Russian Federation
 
 
reviews
Партнеры

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.