fon
Учебно-научный центр цифровых технологий
О центре
Cкорость научно-технологического прогресса и исчезновение определенных видов деятельности, связанное с проникновением автоматизации во все сферы производственных и управленческих процессов, являются факторами возможного роста для предприятий будущего. Цифровая интеграция, объединяющая научные направления, кадры, процессы, пользователей и данные, будет создавать условия для научно-технических достижений и прорывов, обеспечивая научно-экономические сдвиги в смежных отраслях и, прежде всего, на глобальном минерально-сырьевом рынке. В этой связи в 2018 году с целью обучения, исследований и разработок в области цифровых технологий для предприятий минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов в Горном университете создан «Учебно-научный центр цифровых технологий».
Подробнее о задачах
point
Направления научных исследований
В рамках устойчивого развития ТЭК и МСК на базе УНЦ ЦТ сформирован кластер для проведения исследований в области цифровой трансформации в управлении жизненным циклом энергетических и минерально-сырьевых ресурсов. Развитие передовых технологий в рамках данных направлений исследований ведется совместно с такими компаниями, как ГК «Цифра» (машиностроение, горное дело, автоматизация), Schneider Electric (энергетика, автоматизация), БЕЛАЗ (машиностроение, горное дело).
Читать далее   Лаборатория  
detail
Направление «Цифровой университет» позволяет развивать на основе цифровой инфраструктуры необходимые компетенции у нынешних и будущих специалистов ТЭК. Цифровые технологии и инфраструктура позволяют объединить студентов различных специальностей и направлений для решения прикладных кейсов. Процесс освоения междисциплинарных компетенций учитывает особенности и уровень подготовки, позволяя за счет разрабатываемых на основе научных исследований цифровых сервисов быстрее осваивать необходимый материал.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Проекты
Научные публикации

Selecting technically justified operating modes of “ural” combines on the basis of an evaluation of their driver load under real operating conditions

Ключевые слова:Automatic control methods | Executive body | Rational mode parameters | Tunneling&cleaning combine
Дата публикации: 2019-01-01
Журнал: Innovation-Based Development of the Mineral Resources Sector: Challenges and Prospects - 11th conference of the Russian-German Raw Materials, 2018
Авторы: Lavrenko, S.A, Shishljannikov, D.I, Trifanov, M.G.

Аннотация
The article covers the issues of increasing the efficiency of tunneling&cleaning combines “Ural”, widely applied at domestic potash mines. It is pointed out that it is possible to provide rational parameters of the process of destroying potash arrays with cutting tools of the executive bodies of mining combines. This assumption is based on the assessment of the drivers load which will reduce the specific energy consumption for ore extraction and will reduce the number of small unenriched classes in breakage products. The authors substantiate rational regime parameters of the operation of the planetary-disk executive bodies in the Ural combines. A method for automatic control of the tunnel&cleaning combine “Ural” is proposed, which ensures the implementation of the process of destruction of the potash massif with rational cutting parameters on the basis of information on the drivers load.

Production Process Data as a Tool for Digital Transformation of Metallurgical Companies

Ключевые слова:BigData | Correlation coefficient | Data analysis | Data preprocessing | Digitalisation | Production statistics
Дата публикации: 2022-01-01
Журнал: Lecture Notes in Networks and Systems
Авторы: Stoianova, A, Vasilyeva, N.
ISSN:23673389

Q4

(Scimago)

Big Data analysis is becoming an everyday task for companies all over the world, including Russian companies. Due to advances in technology and the reduction in the cost of storage systems, companies can now collect and store large volumes of heterogeneous data. The important step of extracting knowledge and value from such data is a challenge that will eventually be met by all companies seeking to maintain their competitiveness and place in the market. However, companies face several challenges when it comes to collecting, pre-processing, and integrating data into cohesive data sets designed to deliver analytics. In this article, the above problems and possible solutions are illustrated using the example of cleaning, integration, and normalization of data obtained in the measurement of indicators for the Vanyukov melting furnace process. The article considers an approach to the study of metallurgical processes using the analysis of large operational control data sets. Standard methods of processing the data sets of operational process control are used. The correlation analysis of the main process parameters is carried out. The results are interpreted for their further practical application.
publications

DEM Calibration Approach: Implementing Contact Model

Дата публикации: 2018-07-26
Журнал: Journal of Physics: Conference Series
Авторы: Boikov, A.V, Savelev, R.V, Payor, V.A.
ISSN:17426596

The problem of DEM contact models choice is described in the article. An analysis of the input data calibration, including a choosing the contact model, is performed. The main theoretical positions of the most popular models are considered, their comparison is made on the basis of a specially designed stand. Description and justification of the designed stand are considered. The analysis of the obtained results is carried out. Recommendations on the choice of the DEM contact model are given. The results show that it is time-efficient to use non-linear contact model for future model calibration.
Все публикации  
Отзывы партнёров
«Совместно с Центром цифровых технологий Санкт-Петербургского горного университета мы сотрудничаем уже несколько лет в области формирования фундаментальных и прикладных задач и идей цифровизации горной промышленности.»
«Нам очень приятно быть частью процесса, которым занимается Центр цифровых технологий Санкт-Петербургского горного университета. Мы считаем, что этот центр может являться точкой сборки всех тех новых решений, которые позволят вывести горную промышленность на новый уровень.»
Комитет по топливно-энергетическому комплексу Ленинградской области выражает Вам благодарность за поддержку в проведении Фестиваля и организацию содержательной экспозиции предприятия, нацеленной на привлечение молодого поколения к профессии ТЭК.
Благодаря Вашим усилиям мы сможем и дальше воспитывать молодежь, полную сил и устремлений к знаниям и творчеству в сфере энергосбережения.
Надеемся на дальнейшее плодотворное сотрудничество в сфере энергосбережения.
Институт проблем комплексного освоения недр, Дмитрий Клебанов
Жуков Леонид Владимирович, директор подразделения SITECH компании ООО «Цеппелин Русланд»
Комитет по топливно-энергетическому комплексу, председатель комитета Андреев Ю.В.
reviews
Партнеры
partners
partners
partners
partners
partners
partners
partners

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.